第2 部分— 设计表和字段 1. 检查各种变化 我在设计数据库的时候会考虑到哪些数据字段将来可能会发生变更。比方说，姓氏就是如此（注意是西方人的姓氏，比如女性结婚后从夫姓等）。所以，在建立系统存储客户信息时，我倾向于在单独的一个数据表里存储姓氏字段，而且还附加起始日和终止日等字段，这样就可以跟踪这一数据条目的变化。 2. 采用有意义的字段名 有一回我参加开发过一个项目，其中有从其他程序员那里继承的程序，那个程序员喜欢用屏幕上显示数据指示用语命名字段，这也不赖，但不幸的是，她还喜欢用一些奇怪的命名法，其命名采用了匈牙利命名和控制序号的组合形式，比如cbo1、txt2、txt2_b 等等。 除非你在使用只面向你的缩写字段名的系统，否则请尽可能地把字段描述的清楚些。当然，也别做过头了，比如Customer_Shipping_Address_Street_Line_1 I 虽然很富有说明性，但没人愿意键入这么长的名字，具体尺度就在你的把握中。 3. 采用前缀命名 如果多个表里有好多同一类型的字段（比如FirstName），你不妨用特定表的前缀（比如CusLastName）来帮助你标识字段。 时效性数据应包括“最近更新日期/时间”字段。时间标记对查找数据问题的原因、按日期重新处理/重载数据和清除旧数据特别有用。 5. 标准化和数据驱动 数据的标准化不仅方便了自己而且也方便了其他人。比方说，假如你的用户界面要访问外部数据源（文件、XML 文档、其他数据库等），你不妨把相应的连接和路径信息存储在用户界面支持表里。还有，如果用户界面执行工作流之类的任务（发送邮件、打印信笺、修改记录状态等），那么产生工作流的数据也可以存放在数据库里。预先安排总需要付出努力，但如果这些过程采用数据驱动而非硬编码的方式，那么策略变更和维护都会方便得多。事实上，如果过程是数据驱动的，你就可以把相当大的责任推给用户，由用户来维护自己的工作流过程。 6. 标准化不能过头 对那些不熟悉标准化一词（normalization ）的人而言，标准化可以保证表内的字段都是最基础的要素，而这一措施有助于消除数据库中的数据冗余。标准化有好几种形式，但Third Normal Form（3NF）通常被认为在性能、扩展性和数据完整性方面达到了最好平衡。简单来说，3NF 规定： · 表内的每一个值都只能被表达一次。 · 表内的每一行都应该被唯一的标识（有唯一键）。 · 表内不应该存储依赖于其他键的非键信息。 遵守3NF 标准的数据库具有以下特点：有一组表专门存放通过键连接起来的关联数据。比方说，某个存放客户及其有关定单的3NF 数据库就可能有两个表：Customer 和Order。Order 表不包含定单关联客户的任何信息，但表内会存放一个键值，该键指向Customer 表里包含该客户信息的那一行。 更高层次的标准化也有，但更标准是否就一定更好呢？答案是不一定。事实上，对某些项目来说，甚至就连3NF 都可能给数据库引入太高的复杂性。 为了效率的缘故，对表不进行标准化有时也是必要的，这样的例子很多。曾经有个开发财务分析软件的活就是用非标准化表把查询时间从平均40 秒降低到了两秒左右。虽然我不得不这么做，但我绝不把数据表的非标准化当作当然的设计理念。而具体的操作不过是一种派生。所以如果表出了问题重新产生非标准化的表是完全可能的。 7. Microsoft Access 报表技巧 如果你正在使用Microsoft Access，你可以用对用户友好的字段名来代替编号的名称：比如用Customer Name 代替txtCNaM。这样，当你用向导程序创建表单和报表时，其名字会让那些不是程序员的人更容易阅读。 8. 不活跃或者不采用的指示符 增加一个字段表示所在记录是否在业务中不再活跃挺有用的。不管是客户、员工还是其他什么人，这样做都能有助于再运行查询的时候过滤活跃或者不活跃状态。同时还消除了新用户在采用数据时所面临的一些问题，比如，某些记录可能不再为他们所用，再删除的时候可以起到一定的防范作用。 9. 使用角色实体定义属于某类别的列 在需要对属于特定类别或者具有特定角色的事物做定义时，可以用角色实体来创建特定的时间关联关系，从而可以实现自我文档化。 这里的含义不是让PERSON 实体带有Title 字段，而是说，为什么不用PERSON 实体和PERSON_TYPE 实体来描述人员呢？然后，比方说，当John Smith, Engineer 提升为John Smith, Director 乃至最后爬到John Smith, CIO 的高位，而所有你要做的不过是改变两个表PERSON 和PERSON_TYPE 之间关系的键值，同时增加一个日期/时间字段来知道变化是何时发生的。这样，你的PERSON_TYPE 表就包含了所有PERSON 的可能类型，比如Associate、Engineer、Director、CIO 或者CEO 等。 还有个替代办法就是改变PERSON 记录来反映新头衔的变化，不过这样一来在时间上无法跟踪个人所处位置的具体时间。 10. 采用常用实体命名机构数据 组织数据的最简单办法就是采用常用名字，比如：PERSON、ORGANIZATION、ADDRESS 和PHONE 等等。当你把这些常用的一般名字组合起来或者创建特定的相应副实体时，你就得到了自己用的特殊版本。开始的时候采用一般术语的主要原因在于所有的具体用户都能对抽象事物具体化。 有了这些抽象表示，你就可以在第2 级标识中采用自己的特殊名称，比如，PERSON 可能是Employee、Spouse、Patient、Client、Customer、Vendor 或者Teacher 等。同样的，ORGANIZATION 也可能是MyCompany、MyDepartment、Competitor、Hospital、Warehouse、Government 等。最后ADDRESS 可以具体为Site、Location、Home、Work、Client、Vendor、Corporate 和FieldOffice 等。 采用一般抽象术语来标识“事物”的类别可以让你在关联数据以满足业务要求方面获得巨大的灵活性，同时这样做还可以显著降低数据存储所需的冗余量。 11. 用户来自世界各地 在设计用到网络或者具有其他国际特性的数据库时，一定要记住大多数国家都有不同的字段格式，比如邮政编码等，有些国家，比如新西兰就没有邮政编码一说。 12. 数据重复需要采用分立的数据表 如果你发现自己在重复输入数据，请创建新表和新的关系。 13. 每个表中都应该添加的3 个有用的字段 · dRecordCreationDate，在VB 下默认是Now()，而在SQL Server 下默认为GETDATE() · sRecordCreator，在SQL Server 下默认为NOT NULL DEFAULT USER · nRecordVersion，记录的版本标记；有助于准确说明记录中出现null 数据或者丢失数据的原因。 14. 对地址和电话采用多个字段 描述街道地址就短短一行记录是不够的。Address_Line1、Address_Line2 和Address_Line3 可以提供更大的灵活性。还有，电话号码和邮件地址最好拥有自己的数据表，其间具有自身的类型和标记类别。 过分标准化可要小心，这样做可能会导致性能上出现问题。虽然地址和电话表分离通常可以达到最佳状态，但是如果需要经常访问这类信息，或许在其父表中存放“首选”信息（比如Customer 等）更为妥当些。非标准化和加速访问之间的妥协是有一定意义的。 15. 使用多个名称字段 我觉得很吃惊，许多人在数据库里就给name 留一个字段。我觉得只有刚入门的开发人员才会这么做，但实际上网上这种做法非常普遍。我建议应该把姓氏和名字当作两个字段来处理，然后在查询的时候再把他们组合起来。 要把这种情况变得对用户更为友好有好些方法。我最常用的是在同一表中创建一个计算列，通过它可以自动地连接标准化后的字段，这样数据变动的时候它也跟着变。不过，这样做在采用建模软件时得很机灵才行。总之，采用连接字段的方式可以有效的隔离用户应用和开发人员界面。 16. 提防大小写混用的对象名和特殊字符 过去最令我恼火的事情之一就是数据库里有大小写混用的对象名，比如CustomerData。这一问题从Access 到Oracle 数据库都存在。我不喜欢采用这种大小写混用的对象命名方法，结果还不得不手工修改名字。想想看，这种数据库/应用程序能混到采用更强大数据库的那一天吗？采用全部大写而且包含下划符的名字具有更好的可读性（CUSTOMER_DATA），绝对不要在对象名的字符之间留空格。 17. 小心保留词 要保证你的字段名没有和保留词、数据库系统或者常用访问方法冲突，比如，最近我编写的一个ODBC 连接程序里有个表，其中就用了DESC 作为说明字段名。后果可想而知！DESC 是DESCENDING 缩写后的保留词。表里的一个SELECT *语句倒是能用，但我得到的却是一大堆毫无用处的信息。 18. 保持字段名和类型的一致性 在命名字段并为其指定数据类型的时候一定要保证一致性。假如字段在某个表中叫做“agreement_number”，你就别在另一个表里把名字改成“ref1”。假如数据类型在一个表里是整数，那在另一个表里可就别变成字符型了。记住，你干完自己的活了，其他人还要用你的数据库呢。 19. 仔细选择数字类型 在SQL 中使用smallint 和tinyint 类型要特别小心，比如，假如你想看看月销售总额，你的总额字段类型是smallint，那么，如果总额超过了$32,767 你就不能进行计算操作了。 20. 删除标记 在表中包含一个“删除标记”字段，这样就可以把行标记为删除。在关系数据库里不要单独删除某一行；最好采用清除数据程序而且要仔细维护索引整体性。
